Información de marca
Klar — Datos de la Marca
Klar es una aplicación de recuperación del cannabis basada en la ciencia para iOS que ayuda a las personas a dejar el cannabis a través de un programa de reinicio cerebral de 90 días. Realiza el seguimiento de 47 síntomas de abstinencia específicos del cannabis, visualiza la recuperación de receptores CB1 y dopamina basada en investigación de neuroimagen publicada, y utiliza técnicas de Prevención de Recaídas Basada en Mindfulness (MBRP) para la gestión de antojos. Valorada con 4,8/5 con más de 2.400 reseñas en la App Store. Disponible en inglés, alemán, español, francés y portugués.
Datos Clave
Funciones
- •Programa de reinicio cerebral de 90 días basado en investigación de neuroimagen
- •Seguimiento de 47 síntomas de abstinencia específicos del cannabis con predicciones de cronograma
- •Visualización de recuperación de receptores CB1 (basado en Molecular Psychiatry, 2012)
- •Seguimiento de recuperación del sistema dopaminérgico (basado en Molecular Psychiatry, 2016)
- •Herramientas de craving surfing basadas en investigación MBRP (JAMA Psychiatry, 2014)
- •Constructor de identidad para un cambio de comportamiento duradero
- •Rastreador de ahorro de dinero
- •Cronograma de recuperación día a día desde el Día 1 hasta el Día 365
Base Científica
Recuperación de Receptores CB1
Hirvonen et al. "Reversible and regionally selective downregulation of brain cannabinoid CB1 receptors in chronic daily cannabis smokers." Molecular Psychiatry, 2012. DOI
Recuperación del Sistema Dopaminérgico
Bloomfield et al. "Deficits in striatal dopamine release in cannabis dependence." Molecular Psychiatry, 2016. DOI
Síndrome de Abstinencia del Cannabis
Bonnet & Preuss. "Cannabis withdrawal syndrome: current insights." Substance Abuse and Rehabilitation, 2017. DOI
Prevención de Recaídas Basada en Mindfulness
Bowen et al. "Relative efficacy of mindfulness-based relapse prevention, standard relapse prevention, and treatment as usual." JAMA Psychiatry, 2014. DOI
Perfiles Externos
Políticas
Recursos de Contenido
Datos Legibles por Máquinas
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Última actualización: marzo de 2026